Baker AWA-IV

СТАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ

Описание

- Модель 12 кВ HO (высокий уровень выходного сигнала) подходит для проведения импульсных испытаний на мощных электродвигателях

- Совместимость с Baker PPX источниками питания (только модели 6 кВ, 12 кВ и12 кВ HO)

- Импульсные испытания проводятся в соответствии с требованиями стандартов IEEE и IEC

- Расчет межвиткового коэффициента площади ошибок (PP-EAR) для сравнения изменений формы колебаний

- Расширенные возможности испытаний межвитковой изоляции в полевом портативном приборе

- Встроенная ОС Microsoft Windows 7

- USB-порты для передачи данных и печати при помощи самонастраиваемых принтеров, совмесимых с ОС Windows 7

- Доступные модели: 2 кВ, 4 кВ, 6 кВ и12 кВ

- Испытательные возможности включают в себя: испытания мегаомметром, измерение сопротивления обмотки, измерение сопротивления изоляции, испытания диэлектрической абсорбции, испытания показателя поляризации, испытание ступенчатым напряжением постоянного тока, испытание высоким напряжением постоянного тока

Baker AWA-IV представляет собой полностью автоматизированный анализатор, который позволяет проводить многократные испытания, запрограммированные пользователем, для тщательной оценки состояния изоляции и цепей электродвигателей. Он также используется для обеспечения качества отремонтированных или новых электродвигателей перед их вводом в эксплуатацию.

Анализатор AWA-IV является простым в использовании прибором с интуитивно понятным интерфейсом на сенсорном экране. С его помощью можно получить точные воспроизводимые результаты вне зависимости от навыков оператора. Он позволяет легко обнаружить проблемы, которые невозможно выявить с помощью испытаний высоким и низким напряжением. Результаты отображаются в виде простых и понятных графиков и отчетов, которые предоставляют специалистам по техническому обслуживанию электродвигателей информацию о том, как свести к минимуму расходы и незапланированные простои. Возможность применять одинаковые испытания к одному двигателю в течение длительного периода времени позволяет анализировать тенденции и выявлять ухудшение изоляции в течение срока службы двигателя. Это позволяет специалистам по техническому обслуживанию прогнозировать, когда двигатель может выйти из строя, и соответствующим образом планировать его замену.